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KI-Systeme werden in der Regel mit Algorithmen trainiert, indem sie mit großen Datenmengen gefüttert werden. Diese Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein und aus verschiedenen Quellen stammen. Das Ziel des Trainings besteht darin, das System so zu optimieren, dass es genaue Vorhersagen treffen und menschenähnliche Entscheidungen treffen kann.

Beispiele von KI generierten Produkten

⇒ Avatar als Wettermoderatorin

⇒ Musik komponieren

⇒ Musiker imitieren

⇒ Röntgenbilder analysieren

⇒ Stimmen imitieren

⇒ Bilder generieren | Welches Bild ist echt?

⇒ Alter analysieren

KI Software

Texte

• ChatGTP | Openai / Microsoft
• Bard | Google
• Neuroflash
• Jasper
• Mindverse

Bilder

• Dall-E | Openai / Microsoft
• Mindjourney
• Photoleap
• Stable Diffusion

Stimmen

• Vall-e
• Uberduck AI

Sprachübersetzungen

• Google Translater
• DeepL Übersetzer

Social Media Content

• Lately & Hootsuite

Künstliche Intelligenz aus unserem Alltag

• Navigationssysteme
• Social Media Feeds
• Werbung / Advertisements
• Selbstfahrende Autos
• Playlists in Musik- und Videostreaming
• Sprachassistenten
• Smart Home
• Sprachübersetzungen
• Gesichtserkennung